心臟（心血管）疾病是危及人類生命健康的“頭號殺手”，病人在猝死前往往不會有明顯的疼痛表現，但是心率波形早在2—3天前就已有變化。2日，記者從“東南大學—聯想”穿戴式心臟—睡眠—情緒智能監控聯合實驗室學術委員會獲悉，新型心電監測衣能24小時監測心率波形，通過智能診斷算法可提前數天為心臟病猝死預警。
每年，心血管疾病死亡人數占全球死亡總人數的29%；中國心血管病患者2.9億，每5例死亡者中有2例死于心血管病。同時，根據世界衛生組織報告，全世界1/3人口存在失眠癥狀或睡眠功能障礙，有睡眠問題的人群患心血管病的風險比正常人高2到3倍，睡眠障礙易誘發高血壓、糖尿病等疾病。
以上人群都需要長期或定期監測心率和情緒波動，但受醫療條件和客觀因素制約，目前還無法做到。東南大學與聯想集團合作研發的智能心電衣，主要有3導聯和12導聯等類型，最小的僅有一根帶子大小，包含了穿戴式電極和傳感器、柔性電路板。智能心電衣與云端數據庫連接，穿戴者的心電波形、心音、血壓、呼吸等生理信號可實時上傳至云端數據庫，通過多生命體征信息的特征提取與異常識別算法，基于機器學習和深度學習的疾病風險信號篩查 ，對心臟—睡眠—情緒等信息進行智能判斷。
“心臟病人猝死前8小時是發現和治療的黃金時間，但其實在病人猝死前2—3天心電波形就已發生變化，通過24小時在線監測和智能診斷，可為病人提供預警。”聯合實驗室主任、東南大學儀科學院劉澄玉教授介紹說，智能心電衣對心臟房顫、猝死等疾病的預檢率有望達到95%、甚至更高。目前已在江蘇省人民醫院開展臨床試用。（記者張曄）
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