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華南首秀!微靈醫療發布高密度薄膜電極術中喚醒與解碼研究成果

來源:今日熱點網    2025-07-28 15:09:55

導語

近日,深圳市第二人民醫院手術室內,一片厚度僅0.01mm的“深圳智造”超柔性薄膜電極首次覆蓋于本土患者腦皮層——深圳本土企業深圳微靈醫療科技有限公司(簡稱:微靈醫療)與深圳市第二人民醫院(簡稱:深圳二院)深度協同,利用基于全自主研發的植入式腦機接口技術,開展了術中喚醒下運動和語言解碼的臨床研究。本次研究完整應用了微靈醫療自主研發的高密度薄膜電極陣列、便攜式高通量神經電生理采集系統和智能解碼分析軟件。這不僅實現了植入式腦機接口從核心技術研發、生產制造到頂尖臨床驗證的“全深圳閉環”,更標志著微靈醫療人工智能增強的腦信息解碼技術的重大突破。

植根深圳,打造腦機接口臨床轉化高地

腦機接口技術作為神經技術與信息技術的前沿交叉領域,近年來在醫療領域展現出巨大潛力。微靈醫療始終立足深圳創新土壤,專注于推動植入式腦機接口技術的醫療級研發與臨床轉化。其自主研發的超柔性高密度薄膜電極、便攜式高通量神經電生理采集系統及高通量神經電生理數據處理軟件,為臨床研究提供了堅實的技術底座。

2025年6月12日上午,一場在深圳二院手術室內進行的、緊鄰大腦關鍵輔助運動區(SMA)的血管瘤切除術,見證了“深圳智造”高密度薄膜電極首次在深圳頂尖臨床機構的完整落地應用。

手術對象為一名40歲腦海綿狀血管瘤患者,在術中使用了128通道的柔性薄膜電極陣列。通過便攜式高通量神經電生理采集系統,微靈團隊與深圳二院神經外科功能神經科姚晨和王圓慶醫生緊密協作,在患者“術中喚醒”狀態下,實時捕獲了肢體運動和語言任務時的高密度腦皮層電信號(uECoG)數據,實現功能區腦海綿狀血管瘤安全切除與神經功能保護。未來有望實現實時輔助醫生精準切除。

圖1. 患者在術前熟練范式內容

圖2. 姚晨和王圓慶醫生在進行手術

意圖解碼:揭開“想動想言”的神經密碼

基于術中采集的高質量神經電生理數據,微靈醫療自主研發的人工智能增強神經解碼算法,成功實現患者大腦皮層信號的解析。解碼結果顯示,算法識別準確率達到97%以上,響應時間穩定在60毫秒以內,單次可完成128通道高密度信號的快速精準解析。這是華南地區在超柔性薄膜電極技術路徑上實現臨床解碼的首次突破,為全植入式腦機接口技術奠定關鍵基礎。

圖3. 微靈醫療部分解碼效果展示

圖4. 微靈醫療工程師實時進行現場支持

深圳智造的硬核支撐

據悉,本次臨床研究采用了微靈醫療自主研發的三大創新設備:高密度薄膜電極陣列、便攜式高通量神經電生理采集系統及高通量神經電生理數據處理軟件,全部來自深圳的創新土壤,是地道的“深圳智造”。

相比于傳統的ECoG電極,微靈醫療開發的高密度薄膜電極陣列采用先進的MEMS工藝,具有超薄、超柔順的特性,厚度僅是頭發絲的十分之一,能夠緊密貼合大腦皮層,最大程度減少植入損傷,同時具備高生物相容性和長期穩定性。便攜式高通量神經電生理采集系統支持高達1024通道、30kHz/通道采樣率的超低噪聲信號采集。具備便攜性、自供電能力、強抗干擾性,可保持高精度信號穩定性,完美契合手術室復雜環境要求。

圖5. 微靈醫療高密度薄膜電極陣列

搭載超柔順高密度薄膜電極陣列的便攜式高通量采集系統,結合了微靈醫療自研的基于新一代深度神經網絡技術的信號解碼算法,支持高通量腦電信號的高精度解碼,顯著提升了信號處理效率和解碼準確性,為腦機接口技術的臨床應用提供了強大的技術支持。

深圳市第二人民醫院任力杰副院長表示,“此次臨床研究應用是‘健康中國’戰略落地的深圳實踐。我們將深化‘前沿科研+高端制造+本土臨床’的模式,加速核心技術轉化落地,為全國探索醫工融合協同創新提供可復制的實踐經驗。”

深圳市第二人民醫院神經外科功能神經科蔡曉東主任評價道,“這次手術是深圳產學研醫協同創新的經典案例,將具有國際水準的本土尖端技術,直接應用于本土頂尖臨床機構,真正實現了‘好技術,用在家門口’,構建了從實驗室到手術臺的‘深圳轉化快車道’。”

深圳市第二人民醫院神經外科功能神經科姚晨醫生總結道,“高密度薄膜電極陣列、便攜式高通量神經電生理采集系統首次直接應用于深圳臨床,基于術中實時運動和語言解碼,將為更安全手術決策提供支撐。”

微靈醫療創始人李驍健表示,“此次微靈醫療與深圳二院的共同合作,是我們技術邁進的基石。我們期待持續深化本土協同創新,推動國內植入式腦機接口技術的發展,引領全球腦機接口臨床轉化的浪潮,讓源自深圳的前沿突破技術,早日惠及全國患者。”

這一“雙本地化”成功實踐,不僅證明了深圳在植入式腦機接口醫療器械領域完整的創新鏈和產業鏈實力,更以華南地區首個基于皮層電極技術的解碼案例,向世界證明了深圳在推動前沿腦科學技術快速臨床轉化、服務本地健康需求方面的系統能力與擔當。


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華南首秀!微靈醫療發布高密度薄膜電極術中喚醒與解碼研究成果

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