原標題：衛健科技CEO林偉華：將AI與場景結合為大健康產業賦能
藍鯨TMT記者 任子勛
“真正的共享經濟需要實現真正的場景化，無論是區塊鏈還是人工智能，都需要跟實際場景結合。衛健科技通過將人工智能與場景結合，來打通線上線下獲取新用戶并再進一步挖掘用戶背后的價值?！毙l健科技CEO林偉華在本屆藍鯨新科技峰會上表示，人工智能在所屬領域將大有可為。
在本次的第一屆藍鯨新科技峰會中，衛健科技榮獲科技創新獎。根據公開資料顯示，衛健科技成立于2016年，是一家分析、研究、引導和管理生命科學，并以慢病管理作為切入點，提供個性化數字健康管理產品和智能服務的智慧大健康平臺。旗下產品包括變啦健康減脂方案、變啦APP與糖吧APP等。
產業融合是大勢，將帶來更廣闊市場
林偉華畢業于西安交大，曾在美俄克拉荷馬大學獲數學、計算機、金融三學科交叉學科博士并就職于摩根斯坦利資本國際（MSCI），長期浸潤數據分析行業的他針對為什么大健康產業要深入發展人工智能，提出了自己的看法。
在林偉華看來，健康和醫療兩個行業對人工智能與大數據支持的需求，類似于過去傳統行業產業升級，并且后者也是前者發展所必備的條件。在整體計算機能力增強的情況下，人工智能在健康醫療，可以做到更精準化的服務。
“舉個簡單的例子，每人每天的生活狀態和健康狀況，可以通過智能設備去獲取健康數據，這些健康數據在一定程度和維度上，可以反映他的身體狀況。更進一步來說，身體狀況的預測，提供一些相應的健康管理的服務，都還有很大的可發掘空間和市場”，林偉華表示。
不過擺在衛健科技這家初創公司面前，依然還有許多難點，其中最顯眼的一項即數據難題。林偉華在專訪中告訴藍鯨TMT記者，數據在采集上面臨大量雜而亂的問題，即便是從三甲醫院，智能設備等不同渠道收集到的數據，相對來說也會有很多節點，需要團隊重新標注與分類。這會對團隊的能力和所需承擔的壓力有更高的要求。
對于人工智能與大健康產業的融合，以及人工智能技術對于衛健科技的產品力提升，他充滿了期待。從未來發展的角度來看，人工智能與大健康是大勢所趨，不僅可以為大健康產業提供一個新的刺激點，還可以真正把服務做到精準化，提供更有質量的服務，“如果做垂直深度的服務的話，一定會涉及到客戶的分析，客戶分析的背后就是大數據和人工智能，它代表一個方向，”林偉華說。
林偉華做了一下簡單的預估，按照平臺當下的發展速度，預計在今年用戶數量將會實現數倍的增長，在今年達到千萬級用戶的規模。一方面他認為，在減脂行業或者健康管理行業，雖沒有固定的排名標準，但衛健科技應在全國屬于前列，但另一方面即便如此，在整個市場中可能連1%的份額都未達到，待開拓空間仍然十分龐大。
技術落地尚需時日，數據打通成難點
“我認為健康的背后需要各種數據來支持，如果上醫院體檢，會發現可能一個人有上百項數據，以前這些數據只是做一個數據庫，但現在它可以把一個人的生活、作息、習慣，甚至還包括他的身體狀況全部連接起來，并反推出生活習慣與他的健康有什么樣的聯系。這種聯系甚至可以為將來做很好的預判?！绷謧トA在采訪中表示。
他回憶曾經在曼哈頓上班時的經歷告訴記者，谷歌此前給他的印象就是可以出現在衣食住行各個方面，根據用戶的心理預期和消費能力，包括生活習慣等，來智能推送需要的東西。這種每個人都可以活在自己最舒服的一種生活和服務體系里面的情形，在“AI+大健康”領域也會出現，“不過這可能還需要一段時間，我預計大概要10至20年?！?/p>
但是，想要在大健康領域實現美好的愿景，數據打通難是當下比較重要的問題。
“大部分人工智能集中在醫療，但其實在這方面難度還是比較大的，因為健康數據在全國范圍內沒有打通，國內的醫療數據和健康數據還是屬于一個孤島，基本上醫院之間不共享。”而另一方面，很多人希望隨時隨地可以獲取到自己的健康信息的時候，必須去醫院或體檢機構，涉及到的周期漫長。
如何從數據的孤島中尋求一條商業的通路在林偉華看來，一方面希望能與更多的像袋鼠健康這樣的健康數據公司打通，另一方面則與醫院進行合作，包括推動肥胖門診的成立，在數據與健康管理方案等方面達成合作。
同時，關于數據安全也是當下行業一個極其重要的課題。林偉華說道，隨著信息時代爆炸，用戶對于隱私越來越敏感，對于衛健科技來講，保護好數據隱私與安全也是極其重要的一件事，因此采用最好的云服務或者數據服務器的提供商，在數據量不斷增加的過程中不斷加強數據安全。
放眼健康行業，以幫助用戶減脂為目的的產品并不少見，衛健科技的優勢在林偉華看來主要體現在線下產品+線上數據采集匯總與解決方案的閉環。
從線下產品來看，衛健科技有結合了類似“face ID”掃臉功能的智能一體機也有體脂稱，線上有比如變啦APP，可以智能匹配減脂教練，針對用戶日常的體脂變化以及身體機構、蛋白等數據問題，提供健康咨詢，同時還有一整套從服務、智能檢測，到營養干預的閉環解決方案，而不是單一的提供代餐建議。
最后，他再次強調，在2010年以前，人工智能一直還是停留在學術界，然而到現在，不管是無人駕駛，出行，都已經開始陸續有各種場景的結合，大數據和人工智能想要真正創造價值，一定要做場景結合。結合減脂、血糖等跟慢病預防、慢病管理相關的一些場景是他們一直堅持在做的事情。
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