隨著移動網絡、云計算、物聯網等新興技術迅猛發展，全球數據呈爆炸式增長，大數據時代大幕已全面開啟。大數據在不知不覺中改變著人們的生活和思維方式，正在重構企業生產方式、業務模式、商業模式，這種影響已席卷各大產業，新興產業迅速向傳統行業迅速蔓延。
大數據和酒類這一傳統產業的融合將產生怎樣的新裂變？創造怎樣的新業態、新模式？
在6月22日舉行的中國酒業大數據中心揭牌儀式上，全國十大科技創新人物，第十二屆中華全國青聯常務委員、科學技術界別工作委員會副主任，四川省政協常委，電子科技大學教授、大數據研究中心主任周濤詳細解讀了在中國酒業大數據中心驅動下，中國酒業即將迎來的新時代、新生態。
正如周濤所說，2017年我國大數據產業規模為4700億元，數字經濟總量達到 27.2 萬億元。大數據與中國酒業這樣的大體量實體經濟結合的最佳時機已經到來。
在周濤看來，大數據是酒類行業創新發展的核心驅動要素。酒類行業要實現酒品設計、生產過程、制造模式、營銷推廣、客戶服務、酒企管理6大智能化和需求把握、生產感知、工藝提升、客群發現、場景營銷、供應鏈優化6個數字化，以幫助行業和企業做出基于大數據的精準決策和經營指導。
可以預見，未來的市場調查、份額占比、商超排查、任務進度、走訪歸納等諸多工作將變得更加便捷、精準，就像河流、山川、云圖、路網一樣隨時都可以了然于心。
周濤對中國酒業協會、五糧液集團、電子科技大學、浪潮集團四大巨頭，共同發起設立的中國酒業大數據中心給予了高度評價，這是緊跟時代發展大勢，推動中國酒業深層次變革，構建酒業新生態的必然選擇。
周濤
在談及前期籌備情況時，周濤表示，中國酒業大數據中心的建設運營，一直秉承著大數據的核心理念，通過業務數據、政務數據和社會數據的共融共通，借助大數據和人工智能的先進算法技術，為中國酒業和中國酒企形成具有高顯示度的正向社會效應、全要素生產率的提升和降本增益價值，有力驅動中國酒業和中國酒企的創新升級和高質量發展。
經過一年來的籌備，中國酒業大數據中心借助大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術，有效融合了中國酒類行業、酒企、政務、公眾的數據，搭建了以大數據算法平臺、行業輿情系統、電商情報系統、客情分析系統、酒企營銷中樞、終端視頻數據分析系統和生產大數據分析系統為主的多層次、全鏈條、智慧化的大數據平臺和融合應用系統，將在行業輿情聲量、電商銷售表現、品牌洞察感知、目標商圈漏斗、終端建設數據化決策、消費客群畫像、目標客群發現、管理協同數字化提升以及酒企生產高質量提升等諸多維度展開創新性研究和產業化應用。
據周濤介紹，中國酒業大數據中心的終端門店視頻分析系統，可通過大數據深度學習算法對門店視頻數據進行解析，從宏觀上感知門店的營業狀態、到店客戶數、流量異常等情況，從細節上獲取到訪客特征、到店次數、購買偏好等數據，從局部判斷門店分布和商品陳設合理性，為酒企終端建設、運營提供基于實時數據的決策支持，形成酒企的數字化終端管理體系。
電商情報系統可動態展現每日各酒類在主流電商平臺上產生的銷量、銷售額變化，并對其占比進行橫向對比。特別是通過對知名酒品在主流電商渠道上的日銷量、銷售額等數據，直觀了解一段時間內酒品線上銷售表現，不僅可為酒企在電商渠道的產品投放做參考指導，而且還能在與行業平均銷售水平的對比中，洞察到酒企銷售業績的增減變化，實現實時直觀的監測預警，為營銷決策提供信息保障。
酒企客情分析系統則是借助地理區域內人口統計、人群分布圖、小區寫字樓統計、POI統計、到店顧客、消費者、潛在客群、門店數據、訪客數據等數據分析統計，形成商圈人群畫像、TOP小區人群畫像、TOP寫字樓人群畫像、商圈配套設施畫像，乃至實現目標客群畫像和甄別，以助力酒企營銷推廣、渠道投放、店面選址等決策。
而中國酒業大數據中心酒企營銷中樞則是基于酒企核心營銷和管理數據，以大數據可視化技術、GIS地理信息系統為支撐，與酒企信息管理系統數據進行充分融合，實現酒企業務屬性數據與空間數據的融合應用,為酒企終端建設提供數據化支持、智能化分析，以更高效地開展終端建設運營、店鋪運營優化等決策，漸進實現對營銷團隊和人員的數據化管理；同時發揮大數據分析在白酒生產多因素研究中的技術優勢，推動以經驗為主的傳統釀酒生產模式向以數據為驅動的科學模式升級，進一步提升生產工藝、操作工序的科學性。
此外，中國酒業大數據中心行業輿情系統還可以是實現對行和酒企輿情聲量、方向等進行分析，為酒企輿情監測和品牌公關提供大數據指導。
據悉，中國酒業大數據中心將通過“三所一公司”的運作架構，從生態、營銷、生產三個層面進行重點突破，全面服務于中國酒業和中國酒企。中心下設酒業生態大數據、酒業營銷大數據、酒業生產大數據3個專業研究所，通過酒業大數據的產學研用一體化實踐，為酒類產業轉型升級賦能，讓更多的酒類企業和研究所共享大數據紅利，為中國酒業供給側改革與創新提供全方位支持。
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