央廣網科技6月30日消息（記者 賈斯曼）隨著大數據產業和技術的不斷發展，越來越多的企業發現了數據的價值，并開始用數據去驅動自己的抉擇。
“不管是區塊鏈、感知計算，還是各種內容營銷、無界零售、無人貨架，最終都是和數據相關，最后的商業模式都是數據、智能?！盩alkingData創始人兼CEO崔曉波日前在TalkingData 2018產品及戰略發布會上表示。
TalkingData創始人兼CEO崔曉波
在這樣的條件下，數據企業開始逐步走進了公眾的視野。在崔曉波看來，數據企業可以分為三類：第一類是數據源企業，第二類是工具企業，第三類企業提供咨詢以及相關服務。
不管是哪類企業，每一家的數據都是有偏差的，都是有局限的，而且往往一家的數據解決不了問題?！耙驗楝F在是處于數據的初級形態，變現不是靠特別合規的數據交易，而是靠營銷方案的包裝，但是我認為那不是最終的大數據的商業模型?！贝迺圆ū硎?。
崔曉波表示，智能的核心是決策，智能的價值核心也是決策，能決策優于人或者幫助人做更好的決策，才是智能。因此，有數據、工具和服務之外，還要用智能的能力把所有東西加工出來，行成能夠幫助做決定的數據模型，這樣才是真正的價值。
回到數據本身，現在基本每家公司都有自身的數據，這些數據存在的問題是連不起來、是分散的。在崔曉波看來，未來數據合作的核心是連接，而不是擁有。為此，TalkingData從戰略層面對平臺能力進行了全面升級，以SmartDP數據智能平臺和SDMK數據智能市場作為雙核心驅動，在安全合規的前提下，一方面接入各渠道數據源，打破各企業間的數據孤島；另一方面基于強大的平臺能力，為各方開放提供面向業務場景的數據智能應用與服務。
現在是人機協同的時代，人的素質和知識也得繼續不斷地需更新迭代。所以TalkingData還開辦了TalkingData University，即騰云大學，“我們跟各種各樣的知名學校，從斯坦福到伯克利，以及到國內的清華、人大等等都有非常深入的針對數據專業人才的培訓項目，針對數據分析師、數據產品經理、數據科學家、數據工程人員，以及數據驅動的管理者，提供專門的課程。這樣保證的是能夠賦能傳統的行業以及客戶，讓他們能夠完成從人機時代到智能驅動時代的轉型。”崔曉波表示。
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數據
